智能时代读后感

　　《智能时代》沿袭深入浅出、既专业又通俗的文字风格，以历史眼光讲述人类历次技术发展历程，对即将到来的智能时代的产业变革有深入独到的见解，面对新技术浪潮的挑战与机遇，打破现有认知束缚，如何成为“2%的人”，是合上书后我们真正要思考的。

　　智能时代读后感[篇一]

　　在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。

　　思维革命

　　工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。我们可以通过找到特定的模型(公式、定律)，找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。

　　然而这个世界是不确定的。首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。

　　然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。

　　面对不确定性的世界我们该怎么办呢?

　　香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。

　　在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

　　大数据与商业

　　从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。或者说原有产业需要以新的形态出现。其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。这次以大数据的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。

　　智能革命和未来社会

　　大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。尽管总体上这些影响是正面的，从长远看会使我们未来的社会变得更好;不过，和以往的技术革命一样，智能革命也会带来很多负面的影响(个人隐私、失业率等)，特别是在它发展的初期，而这些影响很可能会持续很久。

　　任何一次技术革命，最初收益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的世界里都是迷茫的一代。在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应该拥抱它，让自己成为那2%的受益者;而作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去那样每一次重大的技术革命多伴随半个多世纪的动荡。

　　在我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代，我们需要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。

　　作者在书中对很多基础概念和技术发展历史都有较详细的讲解，也列举了很多生动有说服力的案例。在看这本书之前也在很多地方了解过关于人工智能、大数据等方面的案例和知识。但远没有看过书后如此深刻的认识，所以推荐大家还是阅读原书。书名虽然看上去是与科技相关的，实际上与每个人都相关。提前接触和运用新的思维与新的技术也许不能保证你成为前2%的人，但至少可以让你在过程中拥有更多的机会和成功概率。

　　愿大家对新事物保持好奇心和热情，拥抱智能时代，为成为前2%的人而努力

　　智能时代读后感[篇二]

　　通过阅读《智能时代》这本书，使我对大数据和智能革命发展的起源、现状和未来有了初步了解，并对书中提到的“变智能问题为数据问题”的可行性，以及大数据可能带来的巨大改变有了更深的认识。

　　从古至今，人类社会的发展依赖于人的逻辑思维能力，强调事物发展过程中的因果关系。而在大数据时代，事物的发展过程呈现出了“相关”关系。为什么亚马逊会把男性护肤用品和古典音乐一同推荐?这正是通过大数据的相关性得到的结论，这样的组合能实现更好的商品销售。

　　可以想象，当苗木的价格指数、价格波动曲线形成，再进一步，将畅销品种、规格及生产中的浇水、施肥、出圃、采购都通过互联网形成数据，通过数据库的积累进行数据分析，将可以在很大程度上指导苗圃经营的方方面面，从而降低苗木经营监管成本。

　　对于园林行业而言，大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义数据的专业化处理，并且更多的偏向于专业人员的思维和意识的更新。以往的工作中，我们往往凭借经验来判断市场的走向。在信息时代，我们可以利用大数据的海量、高效、多样性、真实性等特点来进行收集、整理和分析，从而精确的定位市场，为单位确定正确的发展方向。

　　目前，园林行业的网络信息平台还不完善，大数据的收集还有一定的局限性。但我们必须引以重视，着手探讨如何利用现有的资源来迎接智能时代的机遇。相信在不久的将来，大数据能够在苗圃的发展中得到合理的应用。