AI未来读后感1000字左右范文

　　AI未来读后感1000字

　　最近看了朋友推荐的李开复老师的《AI未来》，打开封面，脊背上写着黑天鹅图书，觉着有趣，因为最近股市弥漫着黑天鹅、绿恐龙的说法，恐慌一片，我还有种冲着这个名字想过段时间再看，不过又觉得可笑，可见股市上人性的可怕，凡是门槛低的行业，往往成功更难，因为要反人性而行之，巴菲特讲过，每次当股市暴跌之际，都有种壮汉进女儿国的感觉，因为暴跌而清仓有价值的公司股票是一种愚蠢的做法，难当应该越涨越贵越买?如果不能正常的看待这一点，说明一个人并不适合从事投资这个行业，几天前有个广东朋友讲了一个俗话，意思大约是广东人喜欢收购看好资产的时机是，这个人上了病床再挨刀的时候，意思是要趁价值低估的时候抄底，所以说巴菲特讲股市投资的两个基本功，一是要有估值的能力，二是正确看待市场波动的能力。

　　OK，还是回到这本书，主要讲述了人工智能的过去，现在以及未来，没有太多专业的内容，读起来易懂，本人不是从事这个行业，看完感悟最深的几点：

　　1人工智能对于很多行业的影响，这个话题一直以来都是近几年的热点，但除了人工智能本身之外，对于其他行业所带来的的变化，主要是越来越集中化和扁平化，集中化主要是人工智能会带来越来越多的产业“赢家通吃”，从而加剧获利和财富集中的问题。顶尖的公司把充足的数据量和资本结合起来，就能吸引到顶尖的人工智能人才，进一步扩大产业领导者与落后者之间的差距，从而产生更强烈的寡头效应。另一个就是传统行业透过人工智能的快速扁平化，去媒介的速度更快，像滴滴美团抖音都是去媒介化的产物，对于投资者来说，未来的很多传统中间媒介行业的投资就要慎重，如零售服务业(百货、传统超市等)，唱片公司，租车公司，报纸电视等很多行业可能会颠覆性的改变，还有支付手段的变化颠覆了自助取款机行业的发展等等。

　　2人工智能对于很多人的影响

　　下图里面内容让人感受颇深，如果实在危险区的行业的确不能要不断学习，不然简单重复的工作真的会容易被替代，特别是对于年轻人择业本人觉得还是有一定的方向性。

　　3人工智能所无法替代的内容

　　李开复老师之情曾被诊断为淋巴癌四期，现在已经痊愈，这段的描述让人印象深刻，人工智能可以将很多事物加以量化，但却无法将人的情感以及对家人的陪伴去量化，人工智能所无法为人亲自去做的就是爱以及去分享这份爱，其中星云大师对李开复老师的回复是最好的总结。

　　“开复，人类不该这样思考，这样一刻不停的计算、量化一切事物，会侵蚀掉我们内心本真的东西，会阻碍生命中真正的能量的涌现——那就是爱。许多人都认识到了，但在生活中践行很难，我们必须放低自己的姿态。我们必须在骨子里认识到自己的渺小，必须承认，在世界上，没有什么可以比与他人分享爱这个简单的行为更重要、更有价值。如果我们从这点出发，其余的事情就顺其自然了。这是我们真正实现自我的唯一方式。”

　　AI未来读后感1000字

　　而随着时间推移，现中美AI企业的五五开胜率，未来五年将变成八二开胜率。中国八，美国二。理由如下

　　第一，中国企业不认为模仿可耻，反而因为模仿可行的路线，节约了大量的时间;中国企业残酷的竞争环境，让中国企业不得不在此基础上不断完善改进;反观以硅谷为代表的美国企业，人们不屑模仿别人的ideal，以剽窃他人想法为耻;这样使创造新想法的企业缺乏竞争，从而导致止步不前。这很像街舞，大家通过不断的模仿和改进他人的技巧，再分享出来;如此往复从而加速街舞的整体迭代速度，产生一种"群体性加速创新"。

　　第二，因为最创新的人工智能专家无法短时间做理论突破，导致人工智能理论研究整体放缓，人工智能领域从开拓季节变成了收割的季节;也就是说现在不需要拥有最具创新的专家只要足够优秀的人工智能研究者，也能做人工智能应用。

　　第三，现在的人工智能都是通过大量的数据去拟合目标，从而导致谁拥有最大量的数据，谁的AI就越精准;而中国的数据规模很多方面都远超美国，比如移动支付是美国的50倍……这些恰恰是中国的优势所在。

　　第四，中国的反应速度和中国拼杀出来的企业家;硅谷的互联网员工们相比美国其他地区算是非常勤奋的，但是对比起中国的互联网员工简直可以用懒惰来形容;人工智能专家吴恩达举了一个例子，在中国无论多少点打电话，人们总是能很快集合开会;更别提什么周六周日…中国供应商能在3天帮你修改;而在美国需要9天;以至于一天美国供应商打电话说:这里是美国!我们没法用中国的速度给你做!

　　以上是李开复老师的观点，我是很认同的，但是我觉得我们也不应该自满…比如中国的数据这块，虽然量大但不通用，比如各医院的数据各是各的样，而美国90年代就打通了。

　　AI未来读后感1000字

　　李开复老师的《AI未来》一发布，我第一时间就预定了。迫不及待读完之后，写点读后感

　　李开复老师大概是目前就了解中美AI企业现状的人，他认为未来AI领域将由中美两国主导，其他国家望尘莫及。

　　而随着时间推移，现中美AI企业的五五开胜率，未来五年将变成八二开胜率。中国八，美国二。理由如下

　　第一，中国企业不认为模仿可耻，反而因为模仿可行的路线，节约了大量的时间;中国企业残酷的竞争环境，让中国企业不得不在此基础上不断完善改进;反观以硅谷为代表的美国企业，人们不屑模仿别人的ideal，以剽窃他人想法为耻;这样使创造新想法的企业缺乏竞争，从而导致止步不前。这很像街舞，大家通过不断的模仿和改进他人的技巧，再分享出来;如此往复从而加速街舞的整体迭代速度，产生一种"群体性加速创新"。

　　第二，因为最创新的人工智能专家无法短时间做理论突破，导致人工智能理论研究整体放缓，人工智能领域从开拓季节变成了收割的季节;也就是说现在不需要拥有最具创新的专家只要足够优秀的人工智能研究者，也能做人工智能应用。

　　第三，现在的人工智能都是通过大量的数据去拟合目标，从而导致谁拥有最大量的数据，谁的AI就越精准;而中国的数据规模很多方面都远超美国，比如移动支付是美国的50倍……这些恰恰是中国的优势所在。

　　第四，中国的反应速度和中国拼杀出来的企业家;硅谷的互联网员工们相比美国其他地区算是非常勤奋的，但是对比起中国的互联网员工简直可以用懒惰来形容;人工智能专家吴恩达举了一个例子，在中国无论多少点打电话，人们总是能很快集合开会;更别提什么周六周日…中国供应商能在3天帮你修改;而在美国需要9天;以至于一天美国供应商打电话说:这里是美国!我们没法用中国的速度给你做!