最新高二文科数学教案

最新2021年高二文科数学教案1

一、教学内容与教学对象分析

学生将在必修课程学习统计的基础上，通过对典型案例的讨论，了解和使用一些常用的统计方法，进一步体会运用统计方法解决实际问题的基本思想，认识统计方法在决策中的作用。

二、学习目标

1、知识与技能

通过本节的学习，了解回归分析的基本思想，会对两个变量进行回归分析，明确建立回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析，解决实际应用问题。

2、过程与方法

本节的学习，应该让学生通过实际问题去理解回归分析的必要性，明确回归分析的基本思想，从散点图中点的分布上我们发现直接求回归直线方程存在明显的不足，从中引导学生去发现解决问题的新思路—进行回归分析，进而介绍残差分析的方法和利用R的平方来表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，从中选择较为合理的回归方程，最后是建立回归模型基本步骤。

3、情感、态度与价值观

通过本节课的学习，首先让显示了解回归分析的必要性和回归分析的基本思想，明确回归分析的基本方法和基本步骤，培养我们利用整体的观点和互相联系的观点，来分析问题，进一步加强数学的应用意识，培养学生学好数学、用好数学的信心。加强与现实生活的联系，以科学的态度评价两个变量的相关系。教学中适当地增加学生合作与交流的机会，多从实际生活中找出例子，使学生在学习的同时。体会与他人合作的重要性，理解处理问题的方法与结论的联系，形成实事求是的严谨的治学态度和锲而不舍的求学精神。培养学生运用所学知识，解决实际问题的能力。

三、教学重点、难点

教学重点：熟练掌握回归分析的步骤;各相关指数、建立回归模型的步骤;通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法。

教学难点：求回归系数a,b;相关指数的计算、残差分析;了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较。

四、教学策略：

教学方法：诱思探究教学法

学习方法：自主探究、观察发现、合作交流、归纳总结。

教学手段：多媒体辅助教学

最新2021年高二文科数学教案2

教学目标：

知识与技能：了解离散型随机变量的方差、标准差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差。

过程与方法：了解方差公式D(a+b)=a2D， 以及若～(n，p)，则D=np(1p)，并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。

情感、态度与价值观：承前启后，感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。

教学重点：离散型随机变量的方差、标准差

教学难点：比较两个随机变量的期望与方差的大小，从而解决实际问题

教具准备：多媒体、实物投影仪 。

教学设想：了解方差公式D(a+b)=a2D，以及若～(n，p)，则D=np(1p)，并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。

授课类型：新授课

课时安排：2课时

教 具：多媒体、实物投影仪

内容分析：

数 学期望是离散型随机变量的一个特征数，它反映了离散型随机变量取值的平均水平，表示了随机变量在随机实验中取值的平均值，所以又常称为随机变量的平均数、均值.今天，我们将对随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度进行研究.其实在初中我们也对一组数据的波动情况作过研究，即研究过一组数据的方差.

回顾一组数据的方差的概念：设在一组数据 ， ，， 中，各数据与它们的平均值 得差的平方分别是 ， ，， ，那么 + ++叫做这组数据的方差

教学过程：

一、复习引入：

1.随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母、等表示

2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量

3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量

4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不可以一一列出

5. 分布列:

x1 x2 xi

P P1 P2 Pi

6. 分布列的两个性质： ⑴Pi0，i=1，2，; ⑵P1+P2+=1.

7.二项分布:～B(n，p)，并记 =b(k;n，p).

0 1 k n

P

8.几何分布： g(k，p)= ，其中k=0,1,2,， .

1 2 3 k

P9.数学期望: 一般地，若离散型随机变量的概率分布为

x1 x2 xn

P p1 p2 pn

则称 为的数学期望，简称期望.

10. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数，它反映了离散型随机变量取值的平均水平

11 平均数、均值:在有限取值离散型随机变量的概率分布中，令 ，则有 ， ，所以的数学期望又称为平均数、均值

12. 期望的一个性质:

13.若 B(n,p)，则E=np

二、讲解新课：

1. 方差: 对于离散型随机变量，如果它所有可能取的值是 ， ，， ， ，且取这些值的概率分别是 ， ，， ，，那么,

= + ++ +

称为随机变量的均方差，简称为方差，式中的 是随机变量的期望.

2. 标准差: 的算术平方根 叫做随机变量的标准差，记作 .

3.方差的性质：(1) ;(2) ;

(3)若～B(n，p)，则 np(1-p)

4.其它：

⑴随机变量的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的;

⑵随机变量的方差、标准差也是随机变量的特征数，它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度;

⑶标准差与随机变量本身有相同的单位，所以在实际问题中应用更广泛

三、讲解范例：例1.随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数的均值、方差和标准差. 解：抛掷散子所得点数X 的分布列为 1 2 3 4 5 6 从而 例2.有甲乙两个单位都愿意聘用你，而你能获得如下信息： 甲单位不同职位月工资X1/元 1200 1400 1600 1800 获得相应职位的概率P1 0.4 0.3 0.2 0.1 乙单位不同职位月工资X2/元 1000 1400 1800 2000 获得相应职位的概率P2 0.4 0.3 0.2 0.1 根据工资待遇的差异情况，你愿意选择哪家单位? 解：根据月工资的分布列，利用计算器可算得 EX1 = 12000.4 + 1 4000.3 + 16000.2 + 18000.1 = 1400 , DX1 = (1200-1400) 2 0. 4 + (1400-1400 ) 20.3 + (1600 -1400 )20.2+(1800-1400) 20. 1 = 40 000 ; EX2=1 0000.4 +1 4000.3 + 1 8000.2 + 22000.1 = 1400 , DX2 = (1000-1400)20. 4+(1 400-1400)0.3 + (1800-1400)20.2 + (2200-1400 )20.l = 160000 . 因为EX1 =EX2, DX 1 例3.设随机变量的分布列为 1 2 nP

求D

解：(略) ,

例4.已知离散型随机变量 的概率分布为

1 2 3 4 5 6 7

P

离散型随机变量 的概率分布为

3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3

P

求这两个随机变量期望、均方差与标准差

解： ;

;

;

=0.04, .

点评：本题中的 和 都以相等的概率取各个不同的值，但 的取值较为分散， 的取值较为集中. ， ， ，方差比较清楚地指出了 比 取值更集中.

=2， =0.02，可以看出这两个随机变量取值与其期望值的偏差

例5.甲、乙两射手在同一条件下进行射击，分布列如下：射手甲击中环数8，9，10的概率分别为0.2,0.6,0.2;射手乙击中环数8，9，10的概率分别为 0.4,0.2,0.24 用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平

解：

+(10-9) ;同理有

由上可知， ， 所以，在射击之前，可以预测甲、乙两名射手所得的平均环数很接近，均在9环左右，但甲所得环数较集中，以9环居多，而乙得环数较分散，得8、10环地次数多些.

点评：本题中， 和 所有可能取的值是一致的，只是概率的分布情况不同. =9，这时就通过 =0.4和 =0.8来比较 和 的离散程度，即两名射手成绩的稳定情况

例6.A、B两台机床同时加工零件，每生产一批数量较大的产品时，出次品的概率如下表所示：

A机床 B机床

次品数1 0 1 2 3 次品数1 0 1 2 3

概率P 0.7 0.2 0.06 0 .04 概率P 0.8 0.06 0.04 0.10

问哪一台机床加工质量较好

解： E1=00.7+10.2+20.06+30.04=0.44,

E2=00.8+10.06+20.04+30.10=0.44.

它们的期望相同，再比较它们的方差

D1=(0-0.44)20.7+(1-0.44)20.2+(2-0.44)2

0.06+(3-0.44)20.04=0.6064,

D2=(0-0.44)20.8+(1-0.44)20.06+(2-0.44)2

0.04+(3-0.44)20.10=0.9264.

D1 D2 故A机床加工较稳定、质量较好.

四、课堂练习：

1 .已知 ，则 的值分别是( )

A. ;B. ;C. ;D.

答案：1.D

2 . 一盒中装有零件12个，其中有9个正品，3个次品，从中任取一个，如果每次取出次品就不再放回去，再取一个零件，直到取得正品为止.求在取得正品之前已取出次品数的期望.

分析：涉及次品率;抽样是否放回的问题.本例采用不放回抽样，每次抽样后次品率将会发生变化，即各次抽样是不独立的.如果抽样采用放回抽样，则各次抽样的次品率不变，各次抽样是否抽出次品是完全独立的事件.

解：设取得正品之前已取出的次品数为，显然所有可能取的值为0，1，2，3

当=0时，即第一次取得正品，试验停止，则

P(=0)=

当=1时，即第一次取出次品，第二次取得正品，试验停止，则

P(=1)=

当=2时，即第一、二次取出次品，第三次取得正品，试验停止，则

P(=2)=

当=3时，即第一、二、三次取出次品，第四次取得正品，试验停止，则P(=3)=

所以，E=

3. 有一批数量很大的商品的次品率为1% ，从中任意地连续取出200件商品，设其中次品数为，求E，D

分析：涉及产品数量很大，而且抽查次数又相对较少的产品抽查问题.由于产品数量很大，因而抽样时抽出次品与否对后面的抽样的次品率影响很小，所以可以认为各次抽查的结果是彼此独立的.解答本题，关键是理解清楚：抽200件商品可以看作200次独立重复试验，即 B(200，1%)，从而可用公式：E=np，D=npq(这里q=1-p)直接进行计算

解：因为商品数量相当大，抽200件商品可以看作200次独立重复试验，所以 B(200，1%) 因为E=np，D=npq，这里n=200，p=1%，q=99%，所以，E=2001%=2,D=2001%99%=1.98

4. 设事件A发生的概率为p，证明事件A在一次试验中发生次数的方差不超过1/4

分析：这是一道纯数学问题.要求学生熟悉随机变量的期望与方差的计算方法，关键还是掌握随机变量的分布列.求出方差D=P(1-P)后，我们知道D是关于P(P0)的二次函数，这里可用配方法，也可用重要不等式证明结论

证明：因为所有可能取的值为0，1且P(=0)=1-p,P(=1)=p,

所以，E=0(1-p)+1p=p

则 D=(0-p)2(1-p)+(1-p) 2p=p(1-p)

5. 有A、B两种钢筋，从中取等量样品检查它们的抗拉强度，指标如下：

A 110 120 125 130 135 B 100 115 125 130 145

P 0.1 0.2 0.4 0.1 0.2 P 0.1 0.2 0.4 0.1 0.2

其中A、B分别表示A、B两种钢筋的抗拉强度.在使用时要求钢筋的抗拉强度不低于120，试比较A、B两种钢筋哪一种质量较好

分析： 两个随机变量A和 B都以相同的概率0.1，0.2，0.4，0.1，0.2取5个不同的数值.A取较为集中的数值110，12 0，125， 130，135;B取较为分散的数值100，115，125，130，145.直观上看，猜想A种钢筋质量较好.但猜想不一定正确，需要通过计算来证明我们猜想的正确性

解：先比较A与B的期望值，因为

EA=1100.1+1200.2+1250.4+1300.1+1350.2=125,

EB=1000.1+1150.2+1250.4十1300.1+1450.2=125.

所以，它们的期望相同.再比较它们的方差.因为

DA=(110-125)20.1+(120-125) 2 0.2+(130-125) 20.1+(135-125) 20.2=50，

DB=(100-125)20.1+(110-125) 2 0.2+(130-125) 20.1+(145-125) 20.2=165.

所以，DA DB.因此，A种钢筋质量较好

6. 在有奖摸彩中，一期(发行10000张彩票为一期)有200个奖品是5元的，20个奖品是25元的，5个奖品是100元的.在不考虑获利的前提下，一张彩票的合理价格是多少元?

分析：这是同学们身边常遇到的现实问题，比如福利彩票、足球彩票、奥运彩票等等.一般来说，出台各种彩票，政府要从中收取一部分资金用于公共福利事业，同时也要考虑工作人员的工资等问题.本题的不考虑获利的意思是指：所收资金全部用于奖品方面的费用

解：设一张彩票中奖额为随机变量，显然所有可能取的值为0，5，25，100 依题

意，可得的分布列为

0 5 25 100

P

答：一张彩票的合理价格是0.2元.

五、小结 ：⑴求离散型随机变量的方差、标准差的步骤：①理解的意义，写出可能取的全部值;②求取各个值的概率，写出分布列;③根据分布列，由期望的定义求出E;④根据方差、标准差的定义求出 、 .若～B(n，p)，则不必写出分布列，直接用公式计算即可.

⑵对于两个随机变量 和 ，在 和 相等或很接近时，比较 和

，可以确定哪个随机变量的性质更适合生产生活实际，适合人们的需要

六、课后作业： P69练习1,2,3 P69 A组4 B组1,2

1.设 ～B(n、p)且E =12 D =4，求n、p

解：由二次分布的期 望与方差性质可知E =np D = np(1-p)

2.已知随机变量 服从二项分布即 ~B(6、 )求b (2;6， )

解：p( =2)=c62( )2( )4

3.已知甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两个相互独立的随机变量 和 ，已知 和 的分布列如下：(注得分越大，水平越高)

1 2 3

p A 0.1 0.6

1 2 3

p 0.3 b 0.3

试分析甲、乙技术状况

解：由0.1+0.6+a+1 a=0.3

0.3+0.3+b=1 a=0.4

E =2.3 , E =2.0

D =0.81 , D =0.6

七、板书设计(略)

八、教学反思：

⑴求离散型随机变量的方差、标准差的步骤：

①理解的意义，写出可能取的全部值;

②求取各个值的概率，写出分布列;

③根据分布列，由期望的定义求出E;

④根据方差、标准差的定义求出 、 .若～B(n，p)，则不必写出分布列，直接用公式计算即可.

⑵对于两个随机变量 和 ，在 和 相等或很接近时，比较 和 ，可以确定哪个随机变量的性质更适合生产生活实际，适合人们的需要

最新2021年高二文科数学教案3

【教学目标】

掌握两平面垂直的判定和性质，并用以解决有关问题.

【知识梳理】

1.定义

两个平面相交，如果所成的二面角是直二面角，就说这两个平面互相垂直.

2.两个平面垂直的判定和性质

语言表述 图 示 字母表示 应 用

判定 根据定义.证明两平面所成的二面角是直二面角.

?AOB是二面角??a??的平面角，且?AOB=90?，则???证两平面垂直如果一个平面经过另一个平面的一条垂线，那么这两个平面互相垂直.???性质 如果两个平面垂直，那么它们所成二面角的平面角是直角.

???，?AOB是二面角??a??的平面角，则?AOB=90?

证两条直线垂直

如果两个平面垂直，那么在一个平面内垂直于它们交线的直线垂直于另一个平面. ?a??

证直线和平面垂直

重要提示

1.两个平面垂直的性质定理，即：“如果两个平面垂直，那么在一个平面内垂直于它们交线的直线垂直于另一个平面”是作点到平面距离的依据，要过平面外一点P作平面?的垂线，通常是先作(找)一个过点P并且和?垂直的平面?，设???=l，在?内作直线a?l，则a??.

2.三种垂直关系的证明

(1)线线垂直的证明

①利用“两条平行直线中的一条和第三条直线垂直，那么另一条也和第三条直线垂直”;

②利用“线面垂直的定义”，即由“线面垂直?线线垂直”;

③利用“三垂线定理或三垂线定理的逆定理”.

(2)线面垂直的证明

①利用“线面垂直的判定定理”，即由“线线垂直?线面垂直”;

②利用“如果两条平行线中的一条垂直于一个平面，那么另一条也垂直于同一个平面”;

③利用“面面垂直的性质定理”，即由“面面垂直?线面垂直”;

④利用“一条直线垂直于两个平行平面中的一个平面，它也垂直于另一个平面”.

(3)面面垂直的证明

①利用“面面垂直的定义”，即证“两平面所成的二面角是直二面角;

②利用“面面垂直的判定定理”，即由“线面垂直?面面垂直”.

1、 在三棱锥A-BCD中，若AD⊥BC,BD⊥AD,⊿BCD是锐角三角形，那么必有……()

A、平面ABD⊥平面ADC B、平面ABD⊥平面ABC

C、平面ADC⊥平面BCD D、平面ABC⊥平面BCD

最新2021年高二文科数学教案4

【学习目标】

1、进一步体会数形结合的思想，提高分析问题解决问题的能力;

2、能借助正余弦函数的诱导公式推导出正切函数的诱导公式;

3、掌握诱导公式在求值和化简中的应用.

【学习重点】正切函数的诱导公式及应用

【学习难点】正切函数诱导公式的推导

【学习过程】

一、预习自学

1.观察课本38页图1-46，当- 414【导学案】正切函数的诱导公式 < 414【导学案】正切函数的诱导公式 < 414【导学案】正切函数的诱导公式 时，角 414【导学案】正切函数的诱导公式 与角2 414【导学案】正切函数的诱导公式 的正切函数值有什么关系?

我们可以归纳出以下公式：

tan(2 414【导学案】正切函数的诱导公式 )= tan(- 414【导学案】正切函数的诱导公式 )= tan(2 414【导学案】正切函数的诱导公式 )=

tan( 414【导学案】正切函数的诱导公式 = tan( 414【导学案】正切函数的诱导公式 =

2.我们可以利用诱导公式，将任意角的三角函数问题转化为锐角三角函数的问题，参考下面的框图，想想每次变换应该运用哪些公式。

414【导学案】正切函数的诱导公式

给上述箭头上填上相应的文字

二、合作探究

探究1 试运用 414【导学案】正切函数的诱导公式 ， 414【导学案】正切函数的诱导公式 的正、余弦函数的诱导公式推证公式tan( 414【导学案】正切函数的诱导公式 和tan 414【导学案】正切函数的诱导公式 .

探究2 若tan 414【导学案】正切函数的诱导公式 ,借助三角函数定义求角 414【导学案】正切函数的诱导公式 的正弦函数值和余弦函数值.

探究3 求 414【导学案】正切函数的诱导公式 的值.

三、达标检测

1下列各式成立的是( )

A tan( 414【导学案】正切函数的诱导公式 = -tan 414【导学案】正切函数的诱导公式 B tan( 414【导学案】正切函数的诱导公式 = tan 414【导学案】正切函数的诱导公式

C tan(- 414【导学案】正切函数的诱导公式 )= -tan 414【导学案】正切函数的诱导公式 D tan(2 414【导学案】正切函数的诱导公式 )= tan 414【导学案】正切函数的诱导公式

2求下列三角函数数值

(1)tan(- 414【导学案】正切函数的诱导公式 (2) tan240 414【导学案】正切函数的诱导公式 414【导学案】正切函数的诱导公式 (3)tan(-1574 414【导学案】正切函数的诱导公式 )

3化简求值

tan675 414【导学案】正切函数的诱导公式 + tan765 414【导学案】正切函数的诱导公式 + tan(-300 414【导学案】正切函数的诱导公式 ) + tan(-690 414【导学案】正切函数的诱导公式 ) + tan1080 414【导学案】正切函数的诱导公式

四、课后延伸

求值： 414【导学案】正切函数的诱导公式

最新2021年高二文科数学教案5

【教学目标】 　　1.使学生了解立体几何研究的对象、内容： 　　2.使学生初步理解立体几何中的主要数学思想方法(类比思想、转化思想、展开思想) 　　3.培养学生空间想象能力，初步建立空间概念 【教学重点】 　　空间概念的建立与立体几何中的主要数学思想方法 【教学难点】 　　空间概念的建立 【教学过程】 　　一.引入新课

1.请同学们用六根长度相等的火柴搭正三角形，试试看，最多达成几个正三角形?

学生动手试验后，教师总结：在平面内最多只能搭成两个，而在空间能搭成四个。同时，向学生展示正四面体骨架模型，再让学生看图1.

2.请同学们想一想，是否存在三条直线两两互相垂直?若存在请举出实际中的例子。