知识与技能
1、掌握三位数除以一位数的笔算方法,并能正确计算;了解24时计时法;能笔算两位数乘两位数的乘法;能认、读、写小数,会计算一位小数的加减法。能认、读、写分数,会比较两个分数的大小,能计算同分母分数的加减法。
2、初步感知旋转、平移现象,能在方格纸上画出一个简单图形平移后的图形;在实践活动当中,体会长度单位千米和毫米的含义,知道1千米=1000米,1厘米=10毫米,会进行简单的单位换算;认识面积的含义,能用自选的单位估计和测量图形的面积,认识面积单位,会进行简单的单位换算;掌握长方形、正方形的面积公式。
3、对数据的收集、整理、描述和分析过程有所体验,了解“平均数”的意义,会求简单数据的平均数(结果为整数)。
情感与态度
1、学生在老师的指导下,能从日常的生活中发现并提出简单的数学问题,有主动探究学习的愿望。
2、学会与人合作,并且体会与他人合作的重要性。
3、使学生经历观察、操作、归纳的数学活动的过程,了解同一问题可有不同的解决方法,并感受到数学思考过程的合理性。
4、形成良好的学习习惯。
预习重点、难点:
1、了解长方形、正方形的一些特征,认识面积的含义,能用自选的单位估计和测量图形的面积,掌握长方形、正方形的面积公式。
2、掌握三位数除以一位数的笔算方法,并能正确计算;能笔算两位数乘两位数的乘法;。
3、对数据的收集、整理、描述和分析过程有所体验,了解“平均数”的意义,会求简单数据的平均数(结果为整数)。
学习教材:高等数学上、下册(同济大学数学系编,第六版),线性代数(同济大学数学系编,第五版),概率论与数理统计(浙江大学盛骤编,第四版)
学习时间:3月份-6月份
学习目的:通过对整个课本的全称学习,掌握考研数学的考点内容
学习方法:参加领航教育的基础导学课程,可以通过导学课程掌握考研复习的学习方法。概念部分:一定要记准了概念,有许多选择题就是由概念引深出来的.或者是直接的概念题,并且要理解。公式部分:自己准备个单独的小笔记,把高数、线代、概率里面所有的公式都要整理出来,不是从课本上抄下来,是结合自己的理解来记忆并能灵活的运用。自己要有一个错题集和经典题集,专门用来收集自己错过的经典的题,并标注好知识点。
学习计划:
一、3月24号上午9:00----11:00
不定积分
1.原函数、不定积分的概念;
2.不定积分的基本公式,不定积分的性质,不定积分的换元积分法与分部积分法;
3.会求有理函数和简单无理函数的积分.
定积分
1.定积分的概念和性质,定积分中值定理;
2.定积分的换元积分法与分部积分法;
3.积分上限的函数的概念和它的导数,牛顿-莱布尼茨公式;
4.反常积分的概念与计算;
5.用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积,函数的平均值.
:本章的基础课后习题
二、3月31号上午9:00----11:00
微分方程
1.微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念;
2.变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法;
3.齐次微分方程的解法;
4.线性微分方程解的性质及解的结构;
5.二阶常系数齐次线性微分方程的解法;
6.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.
作业:本章的基础课后习题
三、4月7号上午9:00----11:00
来总部阶段测评
四、4月14号上午9:00----11:00
多元函数微分学
1.二元函数的概念与几何意义;
2.二元函数的极限与连续的概念,有界闭区域上连续函数的性质;
3.多元函数偏导数和全微分的概念,全微分存在的必要条件和充分条件,全微分形式的不变性,会求全微分;
4.多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法;
5.隐函数存在定理,计算多元隐函数的偏导数;
6.多元函数极值和条件极值的概念,二元函数极值存在的必要条件、充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值.
作业:本章的基础课后习题
五、4月21号上午9:00----11:00
重积分
1.二重积分的概念和性质,二重积分的中值定理;
2.会利用直角坐标、极坐标计算二重积分.
级数
1.常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,级数的基本性质及收敛的必要条件;
2.几何级数与级数的收敛与发散的条件;
3.正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法;
4.交错级数和莱布尼茨判别法;
5.任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系;
6.函数项级数的收敛域及和函数的概念;
7.幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法;
8.幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数;
9.函数展开为泰勒级数的充分必要条件;
10.,,,及的麦克劳林(Maclaurin)展开式,会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数.
作业:本章的基础课后习题
六、4月28号上午9:00----11:00
行列式
1.行列式的概念和性质,行列式按行(列)展开定理.
2.用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.
3.用克莱姆法则解齐次线性方程组.
作业:本章的基础课后习题
对角行列式、上(下)三角形行列式值的结论需要记住,以后直接使用,熟记范德蒙行列式的特点与计算公式
七、5月5号上午9:00----11:00
矩阵
1.矩阵的概念,单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵的概念和性质.
2.矩阵的线性运算、乘法运算、转置以及它们的运算规律.
3.方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
4.逆矩阵的概念和性质,矩阵可逆的充分必要条件.
5.伴随矩阵的概念,用伴随矩阵求逆矩阵.
6.分块矩阵及其运算
作业:本章的基础课后习题
八、5月12号上午9:00----11:00
总部考试
九、5月19号上午9:00----11:00
向量与线性方程组
1.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件,非齐次线性方程组有解的充分必要条件.
2.齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
3.非齐次线性方程组解的结构及通解.
4.用初等行变换求解线性方程组的方法.
5.维向量、向量的线性组合与线性表示的概念
6.向量组线性相关、线性无关的概念,向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
7.向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解.
8.向量组等价的概念,矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
作业:本章的基础课后习题
十、5月26号上午9:00----11:00
矩阵的特征值和特征向量
1.内积的概念,线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.
2.规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.
3.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,求矩阵的特征值和特征向量.
4.相似矩阵的概念、性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件,将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
5.实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.
作业:本章的基础课后习题
二次型
1.二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念,合同变换与合同矩阵的概念,二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.
2.正交变换化二次型为标准形,配方法化二次型为标准形.
3.正定二次型、正定矩阵的概念和判别法.
作业:本章的基础课后习题
十一、6月2号上午9:00----11:00
考试
十二、6月9号上午9:00----11:00
随机事件和概率
1.样本空间(基本事件空间)的概念,随机事件的概念,事件的关系及运算.
2.概率、条件概率的概念,概率的基本性质.
3.会计算古典型概率和几何型概率.
4.概率的五大公式:加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯(Bayes)公式.
5.事件独立性的概念与计算.
作业:本章的基础课后习题
随机变量及其分布
1.随机变量的概念,分布函数的概念及性质.
2.独立重复试验的概念与有关事件概率的计算.
3.离散型随机变量及其概率分布的概念,几种常见的离散型随机变量:0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布.
4.连续型随机变量及其概率密度的概念,几种常见的连续型随机变量:均匀分布、正态分布、指数分布.
5.随机变量函数的分布.
作业:本章的基础课后习题
十三、6月16号上午9:00----11:00
多维随机变量及分布
1.多维随机变量的概念,多维随机变量的分布的概念和性质.
2.二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布.
3.二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度.
4.随机变量的独立性及不相关性的概念,随机变量相互独立的条件.
5.二维均匀分布,二维正态分布的概率密度,求理解其中参数的概率意义.
6.两个随机变量简单函数的分
作业:本章的基础课后习题
十四、6月23号上午9:00----11:00
考试
十五、6月30号上午9:00----11:00
随机变量的数字特征
1.随机变量数字特征:数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数的概念.
2.会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.
3.随机变量函数的数学期望.
4.切比雪夫不等式.
作业:本章的基础课后习题
大数定律和中心极限定理
1.切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
2.棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)
作业:本章的基础课后习题
样本及抽样分布
1.总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.
2.分布、分布和分布的概念及性质,上侧分位数的概念并会查表.
3.正态总体的常用抽样分布.
作业:本章的基础课后习题
矩估计和最大似然估计
1.参数的点估计、估计量与估计值的概念.
2.矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.
作业:本章的基础课后习题
7月1号到20号,自己将学习过程中得重点难点整理到笔记上,然后把练习时做过的错题重新做一遍,并把对应的知识点复习一遍,以便暑期能跟上强化班的进度。
7月底到8月中旬:暑假强化班
学习难点:可能第一遍复习完,老师刚讲过的题当时听明白了,课下回去做得时候还是没有思路或者出错,这是很常见的现象,这时候要把知识点定位,然后回想老师对知识点的解说,或者看看课本例题,一定不要浮躁,要理解知识点,不只是套公式,灵活的运用。
你把重点放在基础题上吧,况且高考数学有80%是基础题,能克服基础题粗心毛病,把他做好也是不易,但却是可以通过翌年时间作好。
给你一些具体方法:
聪明和敏捷对于数学学习来说固然重要,但良好学习方法可以把学习效果提高几倍,这是先天因素不可比拟。学好数学首先要过是心理关。任何事情都有一个由量变到质变循序渐进积累过程。
高三数学学习计划
一.预习。不等于浏览。要深入了解知识内容,找出重点,难点,疑点,经过思考,标出不懂,有益于听课抓住重点,还可以培养自学能力,有时间还可以超前学习。
二.听讲。核心在课堂。1.以听为主,兼顾记录。2.注重过程,轻结论。3.有重点。4.提高听课效率。
三.复习。像演电影一样把课堂复习,整理笔记,
四.多做练习。1.晚上吃饭后,坐到书桌时,看数学最适合,2.做一道数学题,每一步都要多问个别为什么,不能只满足于老师课堂上灌输式传授和书本上简单讲述,要想提高必须要一步一步推,一步一步想,每个过程都必不可少,3.不要粗心大意,4.做完每一道题,要想想为什么会想到这样做,大脑建立一种条件发射,关键在于每做一道题要从中得到东西,错在哪,5.解题都有固定套路。6还有大胆夸奖自己,那是树立信心关键时刻,
五.总结。1.要将所学知识变成知识网,从大主干到分枝,清晰地深存在脑中,新题想到老题,从而一通百通。2.建立错误集,错误多半会错上两次,在有意识改正情况下,还有可能错下去,最有效应该是会正确地做这道题,并在下次遇到同样情况时候有注意意识。3.周末再将一周做题回头看一番,提出每道题思路方法。4有问题一定要问。
六.考前复习,1.前2周就要开始复习,做到心中有数,否则会影响发挥,再做一遍以前错题是十分必要,据说有一个同学平时只有一百零几,离高考只有一个月,把以前错题从头做一遍,最后他数学居然得了147分。2.要重视基础。
工作计划
另外,听老师话,勤学苦练不可少,成功没有捷径,要乐观,有毅力,要有决心,还要有耐心,学数学是一个很长过程,你努力于回报往往不能那么尽如人意成正比,甚至会有下坡路趋势,但只要坚持下去,那条成绩线会抬起头来,一定能看到光明。
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