我是xxx师范学院翻译系日语的学生,面临毕业。很荣幸有机会向您呈上我的个人简历。在投身社会之际,为了更好地发挥自己的才能,谨向各位领导作一下自我介绍。
大学四年,我不仅学好了日语专业全部课程,具备较好的日语听、说、读、写、译等能力;能熟练操作计算机、office等文字处理软件,熟练掌握中英日文打字。同时,还利用课余时间广泛地涉猎了大量书籍,了解许多日本文化、礼仪等方面的知识,还参加了涉外秘书的培训课程获得了四级秘书(涉外)证书,不但充实了自己,也培养了自己多方面的技能。更重要的是,严谨的学风和端正的学习态度塑造了我朴实、稳重、创新的性格特点。
此外,还积极参与课余活动与社会实践,抓住每一个机会,锻炼自己。曾在日语协会和散打协会担任秘书部干事一职,协助完成招生和宣传等工作,积累了关于宣传、创作等各方面的知识和经验。在校期间担任(校内)旅游代理,增加了与其他人学习和交流的机会,锻炼了自己的口才。暑期期间曾在一家公司做日语翻译的实习工作,在工作时的每一次的实践活动中,我都尽最大努力去对待它,养成了吃苦耐劳、对事情认真负责,有很强的责任心和良好的上进心、能迅速适应不同的工作和生活环境,具有乐于助人的精神和团结协作的优秀品质!
今后无论从事什么样的工作,我都会把新的工作当做一个新的起点,不断学习和加强专业技能,以我孜孜不倦的学习态度和踏实负责的作风把每一项工作做好。
我叫xx,是xx学院继续教育学院绘画专业200*届毕业生,得知贵公司为积极谋求发展招贤纳才。我真诚的渴望能加入贵公司,为贵公司的发展壮大贡献我的才能和智慧。
在大专两年中我认真努力,各门基础课程和专业课程均取得了较好成绩,在我努力下掌握了扎实的专业知识,并有意识的通过各种实践活动提高自己的动手能力,为今后工作奠定了良好的基础。我注重培养自己多方面的能力,尤其在装潢广告设计专业,熟练的掌握了平面广告设计、VI设计、标志设计、包装设计、[被过滤]装帧设计、展示设计等。能熟练运用Word、Excel、Powerpoint办公软件,Freehand、CorelDRAW及Photoshop等应用软件并且能完成整套VI设计,获得中华人民共和国颁发商业美工中级证和Photoshop6.0中级证。
我具有较强的组织能力和社交能力,能很好地独立开展工作,并与其他人协手合作,发扬团队精神,在各项活动中均取得较突出的成绩。我在思想上要求进步,敬业是我的人生信条,年轻、可塑性强是我的.资本。我将以饱满的热情、一丝不苟的态度迎接挑战,并运用自己所学的知识和技能,为公司的发展和祖国的富强奉献自己的青春!
在四年的学习生活中,我系统地掌握了开发与应用方面的技术,同时也对当今网络的发展有了深刻的认识。因此打下扎实的专业基础知识。
在思想行为方面,思想上进,积极进取,有自信,有很强的工作责任感和事业心,工作踏实,吃苦耐劳,有较高综合素质修养。
理论学习上,我认真学习专业知识理论,在各方面都能严格要求自己,积极要求上进。在专业学习过程中,学习态度端正,学习踏实努力,专业成绩优异,多次获得校级奖学金。
专业知识上。精通C/C++编程语言,能够熟练运用上述语言进行软件开发;掌握Visual C++6。0编程软件,有丰富的基于Windows平台编写软件的经验;了解TCP/IP协议,熟悉数据库基本原理;具有较为丰富的网站设计开发经验,曾经协助建设和维护学院网站。学习期间,积极参与多项科研项目。具有很强的业务能力。
工作上,学习精神,知识型社会已不再是过去学一技而用终生的时代,必须时时处处学习,时时更新自己的知识体系,为此我经常上网查阅各方面信息,拓宽视野的同时也增加了信息量和知识量,养成独立思考、分辩事非的思维能力。
经过四年的学习,培养我成为一名品德端正、意志坚强、有崇高理想,具有进取精神和团队合作精神的出色的大学生。相信我所具有的知识和处事能力完全可以胜任任何困难的工作。如我有幸成为贵公司的一员,我将把所有的青春和热情倾力投入到工作中,取得应有的成绩,为公司的发展壮大贡献自己的力量。
大学三年,系统全面地学习了本专业的理论基础知识,同时把所学的理论知识应用于实践活动中,把所学知识转化为动手能力、应用能力和创造能力。力求理论和实践的统一。在学习和掌握本专业理论知识和应用技能的同时,还努力拓宽自己的知识面,培养自己其他方面的能力;积极参加学生科协及科学研究活动中的各项活动。
大二的时候,我加入了ai爱好者协会,开始为我的未来研究缩小我的兴趣。opengl的工具matlab,我设计了一个simulationprogram运输调度系统。由不同的研究小组现在广泛使用的雄厚。我认为,实现污水分析&处理项目为南京sewagetreatment工厂。这是我第一次实践实验室的想法转换为一个商业产品。
回想起来,我发现自己站在一个坚实的基础的理论和经验,已准备好了我拿不到博士学位。我的未来的研究兴趣包括:网络调度问题,启发式算法研究(特别是遗传算法和神经网络),供应链网络研究,混合动力系统性能分析与佩特里网和数据挖掘。
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